Способы поиска необходимой информации

С моей точки зрения, существует три способа поиска (отбора) информации:

  • способ перебора (с возможностью последующего ранжирования) среди существующих информаций;

  • посредством обобщенных информаций (обобщенные информации призваны задавать область поиска, в которой методом перебора затем находится необходимая информация);

  •  через постановку вопроса.

        Наиболее употребимыми способами поиска в настоящее время является использование метода перебора с последующим ранжированием и метода обобщенных информаций.

На этих принципах структурирована информация и в Интернете, где миллиарды вебстраниц индексируются (заносятся в огромные базы данных для последующего поиска методом перебора специальными программами) и/или каталогизируются (сортируются по темам (обобщенным информациям)) с последующим поиском посредством внутри них.

На принципе обобщенных информаций построен также поиск через гиперссылки.

       Каждой информации может быть поставлен вопрос, ответом на который и является данная информация. Вопрос (лат – quaestio – поиск ответа) – языковое выражение, фиксирующее требование устранения неизвестного в знании. Ответ – информация, устраняющая неизвестное в соответствии с поставленным (заданным) вопросом.

Вопрос также несет в себе познавательный импульс, т.е. он используется не только для поиска среди уже существующих информаций, но и для генерирования новых.

  Проблема поиска информации посредством вопросов заключается в множественности вариантов формулировки вопроса, ответом на который является одна информация, а также в множественности вариантов формулировки ответов на один вопрос. Машина с этой проблемой пока не может справиться, с ней справляется мозг человека, сопоставляющий данные множества и идентифицирующий их как идентичные (или различные) по сути. Вместе с тем, то какими темпами развиваются сейчас программы искусственного интеллекта создает возможность надеяться, что эта проблема будет решена.

Andrei Kryshtafovich

© 2017 - 2020        

  • Facebook Clean Grey
  • Twitter Clean Grey
  • LinkedIn Clean Grey